Università del Salento

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Fulvio Signore

 

Note biografiche

Psicologo, ha conseguito il titolo di Laurea in “Metodologia dell’Intervento Psicologico” presso l’Università del Salento nel 2014 con una tesi in Statistica Avanzata. Ha effettuato il tirocinio post-laurea presso il Dipartimento di Studi, Società e Studi sull’Uomo ed il Psychologisches Institut di Zurigo, dove ha affinato competenze psicometriche ed interdiscipinari. Iscritto all’albo degli Psicologi dal 2016 (n° 5201), ha inoltre conseguito un Master in “Gestione, sviluppo ed amministrazione delle risorse umane”, collaborando in seguito con aziende salentine nell’implementazione di percorsi di selezione del personale e di assessment di gruppo, tramite l'utilizzo di metodologie e tecniche psicologiche.

Psychologist, he graduated in “Methodology of Psycological Intervention” at University of Salento in 2014, with a thesis in Advanced Statistics. He performed the annual post-lauream internship at the Study, Society and Human Studies Department and at the Psychologisches Institut of Zurich, where he improved his psychometrical and inter-disciplinary skills. He has been enrolled in the Regional Psychology Board since 2016 (n°5201) and he earned a Master in ”Human Resources Management, Development and Administration”, collaborating after that with some Salento’s companies in activities of implementation of recruiting processes and group assessment, by using psychological methodologies and techniques. 

Curriculum di riferimento
Scienze Psicologiche e Pedagogiche 

Progetto di ricerca

Data science ed Electronic-Human Resources Management: sviluppo e sperimentazione di nuovi approcci psicometrici di analisi  
Data science and Electronic-Human Resources Management: development and experimentation of new psychometrical analyses’ approaches
Tutor: Enrico Ciavolino, Ricercatore Universitario, Università del Salento 
Emanuela Ingusci, Ricercatore Universitario, Università del Salento

Descrizione progetto

La costante evoluzione tecnologica della società moderna, con conseguente passaggio all’utilizzo più frequente di strumenti telematici di condivisione delle informazioni e dei social network, porta ad un ripensamento delle fasi di reclutamento e di selezione delle risorse umane, che assistono ad un ampliamento di informazioni su cui basare tale valutazione. Obiettivo di questo progetto è quello di fornire strumenti di supporto alle decisioni di valutazione del candidato, utilizzando dati strutturati e destrutturati provenienti da diverse fonti. La finalità è quindi quella di consentire di estrarre significato e valore sul piano psicologico dai dati attraverso tools psicometrici (data mining, analisi multidimensionali,…), in un’ottica di talent forecasting e di riduzione di distorsioni soggettive dei processi interessati.  
The constant technological evolution of the modern society, with a consequent more frequent use of social network and telematic tools of sharing personal information, leads to a reconsideration of the recruiting processes in the field of human resources, which face an expansion of information to base this assessment. The aim of this project is to provide supporting tools to the candidate assessment’s decisions, by using structured and unstructured data deriving from different sources. The purpose is, therefore to allow to extract the psychological meaning and value from data through psycometrical tools (data mining, multidimensional analyses), in a perspective of talent forecasting and reduction of subjective distorsions of these processes. 

Parole chiave
Data science, Selezione di risorse umane, e-HRM, valutazione psicologica, predizione di talenti
Data science, Recruiting, e-HRM, psychological assessment, talent forecasting


Settori disciplinari

SH4_4 Clinical and experimental psychology 
SH1_8 Human Resources Management, employment and earnings
SH1_3 Econometrics and statistical methods